CCTV-based Digital Twin
공장 전체를 한 화면에서 확인합니다.
EXPERIENCE
Factory Vision AI Agent
공장에 이유를 물으면, 근거 영상과 함께 답합니다.
Robot Simulation
구매 전에 디지털 트윈에서 로봇을 테스트합니다.
WHY DIGITAL TWIN
영상은 장면을 보여줍니다. 트윈은 공장을 설명합니다.
WHERE
모든 카메라를 해당 구역에 매핑
WHAT
사람·기계·공정을 하나로 연결
WHY
이벤트가 미치는 영향까지 추적
HOW WE BUILD
CCTV가 디지털 트윈이 되는 과정
01
카메라가 현장을 봅니다
02
AI가 공간을 3D로 재구성합니다
03
이벤트와 상태를 트윈에 연결합니다
*CAD 도면이 있는 경우, 치수를 더 정밀하게 보정합니다.
NVIDIA ECOSYSTEM
비전부터 생성형 AI 배포까지, NVIDIA 생태계 위에서 연결됩니다
영상 이해, 현장 특화 학습, AI 에이전트 레이어 배포를 하나의 운영 흐름으로 구성합니다.
VISION01
NVIDIA DeepStream
여러 CCTV 스트림을 GPU 가속으로 분석해 사람·설비·이벤트를 실시간 데이터로 변환합니다.
GENERATIVE AI02
NVIDIA NeMo + NIM
NeMo로 공장 용어·설비 문서·이벤트 기록에 맞춰 생성형 AI를 최적화하고, NIM으로 ProboticsOS 에이전트 레이어에 배포합니다.
SIMULATE03
NVIDIA Omniverse + Isaac Sim
실제 공장을 가상 공간으로 구성하고 로봇·설비의 이동 경로, 충돌, 작업 흐름을 실제 배치 전에 시뮬레이션합니다.
Video Intelligence → Factory AI Agent → Digital Twin Simulation
ROBOT & MACHINE SIMULATION
설치 전에 입증합니다.
로봇과 기계 설계를 디지털 트윈에서 가동해 경로, 충돌, 사이클 타임, 처리량을 검증합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
기존 공장 CCTV를 활용할 수 있나요?
대부분 가능합니다. 현재 보유한 카메라에서 시작합니다.
AI의 답변에는 어떤 근거가 포함되나요?
관련 영상, 이벤트가 발생한 구역과 시간, 연결된 설비·공정 상태를 함께 제시하도록 구성할 수 있습니다.
로봇과 기계 설계도 시뮬레이션할 수 있나요?
제공받은 설계 데이터를 디지털 트윈에 반영해 배치, 동작 경로, 충돌, 처리량과 환경 변화에 따른 결과를 검증합니다.